Empfohlene Tabellenstruktur für eine bessere Tabellenerkennung

Bei der Erkennung von Positionen machen wir folgende Unterscheidung:

Initial erkannte Tabellen:

Damit Tabellen initial besser durch das System erkannt werden, gibt es folgende Empfehlungen:

Klare Tabellenstruktur

• Keine verschachtelten Tabellen: keine Kombination mehrerer Tabellen in einem Block
• Keine zusammengefassten Zellen
• Keine grafischen Störelemente: (Kontierungs-)Stempel, Logos und andere Grafiken innerhalb der Tabelle

Spalten

• Die einzelnen Spalten der Tabelle benötigen eine Spaltenüberschrift
• Homogene Inhalte pro Spalte: Jede Spalte sollte nur einen Datentyp enthalten: z. B. nur Zahlen, nur Text, nur Datumsangaben.

Zeilen

• Hat eine Position in einer Spalte keinen Inhalt, kann dies auf eine „Zeilengruppe“ hindeuten. In solchen Fällen wird versucht, die relevanten Positionen auszugeben und den „Gruppentitel“ in die jeweilige Position mitzunehmen:

Tabelle gemäss Rechnung:

Erkannte Positionen:

Seitenübergreifende Tabellen

• Bei seitenübergreifenden Tabellen benötigt es (zusätzlich zu obigen Anforderungen) auf jeder Seite eine Spaltentitel

Manuell trainierte Tabellen:

Falls eine Tabelle eines bestimmten Rechnungstellers nicht korrekt erkannt wird, besteht die Möglichkeit, diese manuell zu konfigurieren. Die Konfiguration wird auf der Adressdefinition gespeichert und kann helfen, Belege mit demselben Layout dieses Absenders künftig besser zu erkennen.

Wichtig

Diese Funktion unterstützt nur einfache, konsistente Layouts, die den Anforderungen für initial erkannte Tabellen entsprechen. Mit diesem Werkzeug kann der Anwender z. B. erkannte Spalten gezielt auf bestimmte Felder mappen – etwa eine erkannte Spalte als „Positionstext“ definieren.

Komplexe, stark variierende oder fehlerhafte Tabellenlayouts lassen sich durch manuelles Training nicht zuverlässig abdecken. In solchen Fällen kann ein zentral durchgeführtes Training helfen, die Erkennung zu verbessern – eine garantierte Erkennung ist jedoch auch damit nicht möglich.

Zentral trainierte Tabellen:

Einige schweizweit verbreitete und bekannte Rechnungssteller verwenden Tabellen, die nicht den oben genannten Vorgaben entsprechen. Bei solchen gängigen Rechnungsstellern (z. B. Swisscom, Sozialversicherungen etc.) werden die Tabellen gezielt von uns trainiert. Damit ist es möglich jene Tabellen zu trainieren, die den Anforderungen für die initiale Analyse nicht gerecht werden.

Beispiele:

Wir bitten die Kunden, uns solche Belege über einen „Erkennungsfehler“ zu melden, damit diese zentral trainiert werden können.