Vorschläge trainieren
Mit „Vorschlägen“ lassen sich anhand Erkennungsmerkmalen im Dokument unterschiedliche Feldwerte setzen – sowohl auf Kopf- als auch auf Positionsebene.
So kann zum Beispiel eine Rechnung die das Erkennungsmerkmal „Miete“ im Dokument enthält, anders kontiert werden als eine Rechnung, die das Erkennungsmerkmal „Kauf“ enthält.
Aktivierung
Damit die Funktion „Vorschläge“ verwendet werden kann, muss in den DeepO Einstellungen „DeepO trainieren“ aktiviert werden. Weitere Informationen finden Sie im verlinkten Artikel „DeepO trainieren“.
Verhalten
Das Verhalten der Vorschläge wird in der folgenden Grafik dargestellt:

Anwendung
Folgende Möglichkeiten stehen zur Verfügung:
- fixer Wert: einen statischen/fixen Wert setzen
- Expression: einen variablen Wert/ eine Formel hinterlegen
- nachschlagen: nachschlagen in den hochgeladenen ‚Abacus-Tabellen‘ und in den ‚Kontierungsreferenzen‘
Für jeden Wert der im Editor selektiert wird, steht zudem eine History zur Verfügung. Mit der History kann nachvollzogen werden, woher angezeigte Wert stammt (DeepFlow, Vorschlag, …)
In folgendem Video wird ein Beispiel gezeigt, wie ein solcher Vorschlag aussehen könnte:
Hat dies Ihre Frage beantwortet?
Verwandte Beiträge
Belegverarbeitung
Die Belege, welche über die DeepBox verarbeitet werden, werden im entsprechenden Dossier im Abacus abgelegt. Das bedeutet, dass z. B. ein Kreditorenbeleg (Rechnung (Empfangen)) im...
DeepO trainieren
In der DeepBox können alle Felder manuell abgefüllt werden. Mithilfe der Funktion „DeepO trainieren“ kann die Abfüllung der Felder automatisiert werden. Aktivierung ...
DeepO Erkennungsverhalten
Adresserkennung Für die Erkennung der Adressen gibt es einige Faktoren, welche für DeepO höher gewichtet sind.Zum Beispiel werden Daten aus einem QR Code oder ZUGFeRD bevorzugt ...